Касперская: у России мало шансов догнать США и Китай в больших моделях ИИ

Глава InfoWatch предупреждает, что создание крупных фундаментальных моделей требует колоссальных финансовых и энергетических ресурсов, которых у России нет, но отмечает перспективы в специализированных решениях.

Наталья Касперская, руководитель айти‑компании InfoWatch, заявила, что России вряд ли удастся догнать США и Китай в разработке больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта.

«Когда ты идёшь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет»

По её словам, отставание уже значительное, а попытки конкурировать с американскими и китайскими компаниями потребуют огромных затрат. Крупные модели крайне энерго‑ и ресурсозатратны, при этом многие из них остаются убыточными — на их обучение уходят миллионы и даже миллиарды долларов, которых в стране нет.

Закон об искусственном интеллекте и идея «суверенных» моделей

Её высказывания последовали за принятием Госдумой закона о поддержке развития технологий искусственного интеллекта. Документ вводит определение ИИ, регулирует использование больших фундаментальных моделей и описывает полномочия органов власти в этой области. По закону «суверенная» модель должна разрабатываться российским юридическим лицом на серверах в РФ, проходить проверку на соответствие законодательству и соответствовать традиционным духовно‑нравственным ценностям.

Представитель комитета Госдумы по информационной политике подчёркивал необходимость внедрения национальных моделей ИИ во все сферы жизни и заявил о важности не проиграть гонку за лидерство с США и Китаем.

Касперская сомневается, что принудительное внедрение российских моделей автоматически повысит их качество. По её мнению, больше шансов добиться успеха у России в нишевых и прикладных направлениях: машинное зрение, беспилотный транспорт, логистика, системы управления на основе ИИ и информационная безопасность.